以污水廠全工藝流程為基礎,以生化工藝為核心,基于全面有效的底層感知體系,建立工藝仿真模型,實現污水廠來水和出水的水質預測,并基于工藝運行參數和預測,對系統運行狀態進行診斷和分析,及時發現惡化趨勢,并提供預警,給運維人員提供較充裕的調控時間,實現污水廠的穩定運行和節能降耗。


以污水廠全工藝流程為基礎,以生化工藝為核心,基于全面有效的底層感知體系,建立工藝仿真模型,實現污水廠來水和出水的水質預測,并基于工藝運行參數和預測,對系統運行狀態進行診斷和分析,及時發現惡化趨勢,并提供預警,給運維人員提供較充裕的調控時間,實現污水廠的穩定運行和節能降耗。

數據的可靠性、全面性和穩定性是整個系統運行的基石。設置專門的數據處理程序,進行數據治理,重點從數據保真、診斷、篩選等角度出發保障數據穩定性和可靠性。
機理模型和經驗模型相互校驗,有機融合,提升問題診斷準確性和系統策略有效性。